Azizjon Kasimov
KO
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매일 사용 중 개인 프로젝트 · 2026

은행 거래내역을 불러오는 AI 가계부

며칠마다 30~60분씩 들여 지출을 손으로 기록했습니다. 그래서 은행 거래내역을 읽는 앱을 만들었습니다. 앱은 결제마다 AI에게 카테고리를 고르게 하고, 각 행을 제게 확인받습니다. 여자친구에게는 제게 정산할 금액도 알려 줍니다.

역할
앱을 설계하고, 앱이 AI를 어떻게 쓸지 정했습니다. 코드는 코딩 에이전트인 Claude Code와 Codex가 제가 정한 규칙과 검증 절차에 따라 작성했습니다.
상태
2026년 4월부터 매일 쓰고 있습니다. 코드는 비공개라서, 샘플 데이터로 찍은 데모 영상으로 작동 모습을 보여 드립니다.
기술 스택
Android, 제 비공개 AI 게이트웨이를 거치는 Claude, Telegram Bot API, 백업과 업데이트용 GitHub
규모
2년 동안 쌓인 거래 약 1,000건입니다. 예전 앱에서 옮겨 온 기록도 포함됩니다.

문제

제가 쓰는 은행인 Toss Bank는 거래내역을 비밀번호가 걸린 Excel 파일로 제공합니다. 각 행에는 날짜, 금액, 짧은 가맹점 이름이 있습니다.

저는 제 돈이 어디로 가는지 알고 싶었습니다. 또 여자친구와 저는 많은 비용을 함께 냅니다. 그래서 며칠마다 거래내역을 가계부 앱에 옮겨 적고, 거래마다 카테고리를 고르고, 여자친구가 낼 몫을 계산했습니다.

발전 과정

작게 시작했습니다. 2026년 4월, 이틀 만에 Telegram 봇을 만들었습니다. 봇은 AI 불러오기 기능을 갖춘 Telegram Mini App이 되었습니다. Telegram Mini App은 Telegram 안에서 실행되는 작은 웹 앱입니다. 2026년 6월에는 지금 쓰는 Android 앱이 되었습니다.

거래내역을 불러오는 과정

  1. 거래내역 열기 앱이 저장된 비밀번호로 휴대폰에서 은행 Excel 파일을 엽니다.
  2. 숫자 읽기 코드가 각 행의 날짜, 금액, 가맹점 이름을 읽습니다. 금액은 AI가 절대 정하지 않습니다.
  3. 영수증 매칭 한국 온라인 쇼핑몰인 Coupang에서 주문한 건이면, 앱이 주문 메일을 찾아 상품명을 붙입니다.
  4. AI의 카테고리 선택 Claude가 정해진 카테고리 목록에서 고릅니다. 아는 가맹점에는 제가 정한 규칙이 먼저 적용됩니다.
  5. 행마다 직접 확인 누가 냈는지 I Pay Full, Half, She Pays 중 하나로 표시합니다. 어느 항목이든 고칠 수 있고, 행을 건너뛸 수도 있습니다.
  6. 저장과 알림 행은 휴대폰에 저장되고, 여자친구는 정산할 총액이 담긴 Telegram 메시지를 받습니다.
  • AI가 실패하면앱 자체 규칙이 행을 분류하고, 알림이 이유를 알려 줍니다
  • 백업변경할 때마다 갱신되는 비공개 GitHub 저장소
  • 업데이트GitHub Releases에서 받는 서명된 앱 업데이트
은행 거래내역 하나가 파일에서 저장된 지출이 되기까지의 과정입니다. 점선으로 표시한 단계는 이메일 조회를 켰을 때만 실행됩니다.

예시: 거래내역 한 행이 처리되는 과정

  1. 은행 파일에 있는 행 2026-09-23 11:52 · 쿠팡(쿠페이)_KCP · −12,800 KRW
  2. 영수증 매칭 후 쿠팡(쿠페이)_KCP — A4 복사용지 500매 주문 메일에 상품 이름이 나옵니다. A4 복사용지 한 묶음입니다.
  3. 코드가 읽는 값과 AI가 더하는 값
    • date: 2026-09-23
    • amount: −12,800 KRW
    • type: expense
    • category: Paperwork › Printing & scanning
    처음 세 값은 코드가 채웁니다. AI는 카테고리만 고릅니다.
  4. 제가 Half를 누르면 Telegram 메시지가 나갑니다 2026-09-23 11:52 - 쿠팡(쿠페이)_KCP — A4 복사용지 500매 [Printing & scanning] - 6,400 KRW (total: 12,800 KRW)
단계를 보여 주기 위해 앱의 샘플 데이터에서 가져온 가상의 행입니다.

설계 결정

  • 숫자는 코드가 다룹니다. 한번은 AI가 계좌 잔액을 수입으로 읽었습니다. 이제는 코드가 모든 금액과 날짜를 읽고, 금액의 부호가 그 행이 수입인지 지출인지를 정합니다. AI는 카테고리만 고르므로 합계를 바꿀 수 없습니다.
  • 더 좋은 프롬프트보다 더 좋은 입력이 낫습니다. 거래내역에서 Coupang 결제는 모두 거의 똑같아 보여서, 어떤 프롬프트로도 제대로 분류할 수 없었습니다. 결제마다 주문 메일을 짝지어 주자 AI가 실제 상품명을 알게 되었습니다. 영수증은 합계가 결제 금액과 같고, 메일이 결제 시각 기준 2시간 안에 도착했을 때만 인정됩니다.
  • 제 규칙이 먼저입니다. 제가 아는 가맹점에 정해 둔 규칙은 항상 AI보다 우선합니다.
  • 실패를 절대 조용히 넘기지 않습니다. AI 호출이 실패하거나 AI가 붙인 카테고리가 목록에 맞지 않으면, 앱 자체 규칙이 행을 분류하고 알림이 이유를 알려 줍니다. 어떤 방법으로도 분류하지 못한 행은 제가 고칠 수 있도록 “Unknown”으로 남습니다.
  • 결정은 실제 데이터에서 나옵니다. 예전에는 환불이 수입으로 잡혔습니다. 제 거래내역에서는 Coupang 환불 17건 중 10건이 이전 결제 한 건과 정확히 일치했습니다. 그래서 이제 앱은 이런 환불을 해당 구매에서 스스로 빼고, 나머지는 제가 직접 맞추도록 남겨 둡니다.
  • 기본값은 비공개입니다. 데이터는 휴대폰에 저장됩니다. 불러오기를 할 때는 거래내역 텍스트만 제 게이트웨이를 거쳐 AI로 갑니다. 백업은 비공개 GitHub 저장소로 가며, 비밀번호나 토큰은 절대 들어가지 않습니다.

작동하는 모습

YouTube에서 12분 데모 영상 보기 영상은 샘플 데이터만 쓰는 데모 모드로 앱을 보여 줍니다.

앱의 데모 모드에서 찍은 스크린샷입니다. 데모 모드는 샘플 데이터만 보여 줍니다.

결과

  • 40~100시간제가 추정한 연간 절약 시간
  • 약 1,000건2년 치 내역에 걸쳐 기록한 거래
  • 매일2026년 4월부터 사용 중

예전에는 가계부를 한 번 정리하는 데 30~60분이 걸렸습니다. 이제는 불러오기 한 번에 5~10분이면 됩니다.

카테고리별 지출을 보게 된 것도 돈을 아끼는 데 도움이 되었습니다.

앱의 코드는 비공개입니다. 영상과 스크린샷은 샘플 데이터로 돌아가는 데모 모드를 보여 줍니다.