ИИ-трекер расходов с импортом банковских выписок
Раз в несколько дней я тратил от 30 до 60 минут, чтобы вручную записать свои расходы. Я создал приложение, которое читает выписку моего банка, поручает ИИ выбрать категорию для каждого платежа и просит меня проверить каждую строку. А ещё оно сообщает моей девушке, сколько она мне должна.
- Моя роль
- Я спроектировал приложение и решил, как в нём используется ИИ. Код написали кодинг-агенты — Claude Code и Codex — в рамках моих правил и проверок.
- Статус
- Я пользуюсь приложением каждый день с апреля 2026 года. Код закрыт, поэтому работу приложения показывает демо-видео на тестовых данных.
- Стек
- Android, Claude через мой приватный ИИ-шлюз, Telegram Bot API, GitHub для резервных копий и обновлений
- Масштаб
- Около 1000 транзакций за два года, включая историю, которую я перенёс из старых приложений
Задача
Мой банк, Toss Bank, выдаёт выписки в виде Excel-файлов, защищённых паролем. В каждой строке есть дата, сумма и короткое название магазина.
Я хотел знать, куда уходят мои деньги, а ещё у нас с моей девушкой много общих расходов. Поэтому раз в несколько дней я копировал строки в приложение для учёта бюджета, выбирал для каждой строки категорию и считал, какая часть расходов приходится на девушку.
Как развивалось приложение
Я начал с малого. В апреле 2026 года я за два дня сделал Telegram-бота. Затем бот стал Telegram Mini App — небольшим веб-приложением внутри Telegram — и получил импорт с помощью ИИ. В июне 2026 года из него выросло Android-приложение, которым я пользуюсь сегодня.
Как проходит импорт
- Открыть выписку Приложение открывает Excel-файл банка на телефоне с помощью сохранённого пароля.
- Прочитать числа Код считывает из каждой строки дату, сумму и название магазина. ИИ никогда не задаёт сумму.
- Сопоставить чеки Для заказов из Coupang, корейского интернет-магазина, приложение находит письмо о заказе и добавляет названия товаров.
- ИИ выбирает категорию Claude выбирает из фиксированного списка категорий. Мои правила для знакомых магазинов срабатывают первыми.
- Я проверяю каждую строку Я отмечаю, кто платил: I Pay Full, Half или She Pays. Я могу исправить любое поле или пропустить строку.
- Сохранить и уведомить Строки сохраняются на телефоне, а моя девушка получает в Telegram сообщение со своей итоговой суммой.
- Если ИИ даёт сбойКатегории проставляют локальные правила, а уведомление объясняет причину
- Резервная копияЗакрытый репозиторий на GitHub, который обновляется после каждого изменения
- ОбновленияПодписанные обновления приложения из GitHub Releases
Пример: одна строка выписки шаг за шагом
-
Строка в файле банка
2026-09-23 11:52 · 쿠팡(쿠페이)_KCP · −12,800 KRW -
После сопоставления с чеком
쿠팡(쿠페이)_KCP — A4 복사용지 500매В письме о заказе указан товар: пачка офисной бумаги формата A4. -
Что считывает код и что добавляет ИИ
date: 2026-09-23amount: −12,800 KRWtype: expensecategory: Paperwork › Printing & scanning
-
Я нажимаю Half, и сообщение уходит в Telegram
2026-09-23 11:52 - 쿠팡(쿠페이)_KCP — A4 복사용지 500매 [Printing & scanning] - 6,400 KRW (total: 12,800 KRW)
Проектные решения
- С числами работает код. Однажды ИИ принял остаток на моём счёте за доход. Теперь каждую сумму и дату считывает код, а знак суммы определяет, доход это или расход. ИИ только выбирает категорию, поэтому он не может изменить итог.
- Хорошие входные данные важнее хорошего промпта. В выписке все списания Coupang выглядят почти одинаково, поэтому ни один промпт не помог бы правильно определить их категорию. Когда приложение стало сопоставлять каждое списание с письмом о заказе, ИИ получил настоящие названия товаров. Чек засчитывается, только если его сумма равна списанию, а письмо пришло в пределах двух часов от него.
- Мои правила идут первыми. Правила, которые я задал для знакомых магазинов, всегда перекрывают выбор ИИ.
- Сбои никогда не остаются незамеченными. Если вызов ИИ не удался или ИИ вернул категории не из списка, строки размечают локальные правила, а уведомление объясняет причину. Строка, которую не удалось разметить ничем, остаётся в категории «Unknown», чтобы я её исправил.
- Решения опираются на реальные данные. Раньше возвраты считались доходом. В моих собственных выписках 10 из 17 возвратов Coupang совпали ровно с одним более ранним списанием. Поэтому теперь приложение само вычитает такие возвраты из покупки, а остальные оставляет мне для ручного сопоставления.
- Приватность по умолчанию. Данные хранятся на телефоне. При импорте в ИИ уходит только текст выписки — через мой собственный шлюз. Резервные копии уходят в закрытый репозиторий на GitHub и никогда не содержат паролей и токенов.
Посмотрите приложение в работе
Смотреть 12-минутное демо на YouTube В видео приложение работает в демо-режиме, только с тестовыми данными.Скриншоты сделаны в демо-режиме приложения, где показаны только тестовые данные.
-
Проверка строк: ИИ отнёс этот заказ Coupang к Groceries, а я выбираю, кто платил
-
После Finish: сообщение в Telegram, которое получила бы моя девушка, с категориями и её итоговой суммой
-
Графики: расходы за один месяц по категориям
Результаты
- 40–100 чэкономии в год, по моей собственной оценке
- ~1000учтённых транзакций за два года истории
- Ежедневноиспользуется с апреля 2026 года
Раньше обновление занимало от 30 до 60 минут. Теперь импорт занимает от 5 до 10 минут.
А ещё разбивка расходов по категориям помогла мне экономить деньги.
Код приложения закрыт. Видео и скриншоты показывают демо-режим, который работает на тестовых данных.