可导入银行流水的 AI 记账应用

问题

我的开户银行 Toss Bank 以设有密码的 Excel 文件提供流水。每一行都有日期、金额和简短的商户名称。

我想知道钱都花在了哪里，而且我和女朋友有很多共同开销。所以每隔几天，我都要把这些行复制到一款预算应用里，为每一行选择类别，再算出她应付的那一份。

发展历程

我从小处做起。2026 年 4 月，我用两天时间做了一个 Telegram 机器人。后来，它变成了一个 Telegram Mini App，也就是运行在 Telegram 里的小型网页应用，并加入了 AI 导入功能。2026 年 6 月，它变成了我现在使用的 Android 应用。

一次导入的流程

1. 打开流水 应用在手机上用已保存的密码打开银行的 Excel 文件。
2. 读取数字 代码读取每一行的日期、金额和商户名称。AI 从不设定金额。
3. 匹配收据 对于 Coupang（一家韩国网上商城）的订单，应用会找到订单邮件，并补上商品名称。
4. AI 选择类别 Claude 从一份固定的类别列表中选择。我为熟悉的商户设定的规则优先。
5. 我逐行检查 我标记由谁付款：I Pay Full（我付全款）、Half（各付一半）或 She Pays（她付）。我可以修改任何字段，也可以跳过某一行。
6. 保存并通知 这些行保存在手机上，我的女朋友会收到一条 Telegram 消息，里面写着她应付的总额。

• AI 出错时由本地规则为各行分类，并有提醒说明原因
• 备份一个私有 GitHub 仓库，每次更改后都会更新
• 更新来自 GitHub Releases 的已签名应用更新

示例：一行流水的处理过程

1. 银行文件中的这一行 2026-09-23 11:52 · 쿠팡(쿠페이)_KCP · −12,800 KRW
2. 匹配收据之后 쿠팡(쿠페이)_KCP — A4 복사용지 500매 订单邮件写明了商品：一包 A4 复印纸。
3. 代码读取的内容，以及 AI 补充的内容
   • date: 2026-09-23
   • amount: −12,800 KRW
   • type: expense
   • category: Paperwork › Printing & scanning
   前三项由代码填写。AI 只选择类别。
4. 我点了 Half，Telegram 消息随即发出 2026-09-23 11:52 - 쿠팡(쿠페이)_KCP — A4 복사용지 500매 [Printing & scanning] - 6,400 KRW (total: 12,800 KRW)

设计决策

• 数字交给代码处理。有一次，AI 把我的账户余额当成了收入。现在，每一笔金额和日期都由代码读取，金额的正负号决定这一行是收入还是支出。AI 只选择类别，所以它改变不了任何总额。
• 更好的输入胜过更好的提示词。Coupang 的扣款在流水上看起来几乎一模一样，所以任何提示词都没法把它们分好类。把每笔扣款与对应的订单邮件匹配之后，AI 就拿到了真实的商品名称。只有当收据的总额与扣款金额相等，并且邮件与扣款的时间相差不超过两小时，这张收据才算数。
• 我的规则优先。我为熟悉的商户设定的规则，总是优先于 AI 的选择。
• 绝不静默失败。如果 AI 调用失败，或者它给出的类别不在列表里，就由本地规则为这些行分类，并有提醒说明原因。如果某一行怎么也分不了类，它会保持为“Unknown”（未知），等我来修正。
• 决策来自真实数据。退款过去会被算作收入。在我自己的流水中，17 笔 Coupang 退款里有 10 笔恰好只对应一笔之前的扣款。所以现在，应用会自动把这些退款从对应的那笔购买中扣除，其余的留给我手动匹配。
• 默认保护隐私。数据保存在手机上。导入时，只有流水的文本会经由我自己的网关发送给 AI。备份存放在一个私有 GitHub 仓库中，从不包含密码或令牌。

实际演示

在 YouTube 上观看 12 分钟的演示视频 视频展示的是应用的演示模式，只使用示例数据。

截图来自应用的演示模式，其中只有示例数据。

• 核对记录：AI 把这笔 Coupang 订单归入 Groceries，谁付款由我来选
• 点击 Finish 之后：我女朋友会收到的 Telegram 消息，列出每个类别和她需要付的总额
• 图表：某个月按类别划分的支出

结果

• 40–100 小时每年节省的时间，据我自己估算
• 约 1000 笔已记录的交易，涵盖两年的历史
• 每日自 2026 年 4 月起一直在用

过去，每次更新要花 30 到 60 分钟。现在，一次导入只要 5 到 10 分钟。

按类别看清自己的支出，也帮我省下了钱。

这款应用的代码不公开。视频和截图展示的都是演示模式，它使用示例数据运行。